PhD-Net in Industrial Systems Engineering - SCUOLA VIRTUALE di DOTTORATO promossa dall’ING-IND/17

Premessa

Nel 2016 il Consiglio Direttivo di AIDI, ed in particolare il Gruppo di lavoro sulla didattica, affrontò il tema della presenza del  Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/17, di Impianti Industriali (Industrial Systems Engineering) nei Dottorati di tutti gli atenei italiani. Dalla analisi riassunta nel documento, emergeva una presenza diffusa nei dottorati di almeno un membro del SSD, ma la sua rilevanza in termini percentuali, tranne alcune eccezione, era molto ridotta. Questa situazione, in cui molti altri SSD dell’ingegneria industriale si trovano, ha alcune chiare ragioni ed altrettante gravi conseguenze.

Le ragioni si possono riassumere:

• nella spinta all’accorpamento di dottorati che in passato avevano caratteristiche più specializzanti in dottorati generici di Ingegneria Industriale, al fine di raggiungere negli atenei medi e piccoli la massa critica di borse finanziate dal ministero o dall’ateneo per consentire la sopravvivenza dei dottorati stessi;
• nella presenza all’interno dalla classe dell’Ingegneria Industriale di oltre trenta SSD, dovuta alla grande specializzazione dei saperi e, conseguentemente, della didattica. Questo fenomeno è ad esempio molto meno marcato nel settore dell’Ingegneria dell’Informazione;
• nella riduzione del numero dei componenti dei collegi richiesta dalle regolamentazioni ministeriali e incentivate dai meccanismi di accreditamento.

Le conseguenze, fra le altre sono:

• solo poche sedi di grandi dimensioni hanno dottorati destinati al singolo SSD o, almeno, ad un macrosettore;
• la maggior parte dei dottorandi impegnati in un curriculum del nostro SSD non trovano nel proprio dottorato di sede una offerta formativa di corsi e seminari in grado di fornire loro i crediti di didattica passiva in numero sufficiente; sono quindi costretti a seguire seminari sicuramente di qualità, ma lontani dai propri interessi di ricerca e, quindi, poco utili per la loro formazione;
• i pochi docenti locali erogano una didattica che vede come unici discenti i dottorandi che, probabilmente, sono stati propri tesisti ed hanno già significativamente approfondito le aree di cui può trattare il docente.

Il progetto

Da queste premesse è nata da subito l’idea che “l’unione può fare la forza”. I dottorati che non hanno le dimensioni sufficienti per un’ampia e qualificata offerta didattica di terzo livello per il nostro SSD potrebbero “consorziarsi” in modo informale e mettere in comune le attività didattiche, facendo leva, laddove possibile, anche sugli strumenti di teleditattica e video conferenza, sempre più diffusi nei nostri atenei.

La “SCUOLA VIRTUALE DI DOTTORATO”

Quello che si propone a tutte le sedi nelle quali sono presenti gruppi del SSD, in uno spirito di reciprocità, di stabilire una rete di fruizione di attività didattiche, corsi e seminari per i dottorandi, consentendo, da una parte, la partecipazione di dottorandi di altre sedi usufruire della didattica di interesse per il SSD erogata nella propria sede, certificando l’acquisizione del credito formativo anche in teleconferenza, e dall’altra consentendo ai propri dottorandi di conseguire crediti negli altre sedi consorziate, riconoscendoli senza particolari appesantimenti burocatrici.

Regolamento della Scuola

Il Consiglio Direttivo AIDI, su indicazione della faculty composta dai Responsabili locali, nomina il Coordinatore della PhD-Net in Industrial Systems Engineering - Scuola Virtuale di Dottorato, con durata in carica biennale rinnovabile. Il Coordinatore cura l’adesione dei dottorati delle varie sedi, monitora costantemente l’offerta formativa della Scuola e si coordina con i responsabili locali delle sedi per il riconoscimento delle attività didattiche, monitora inoltre le offerte di borse nei dottorati locali, facendo circolare l’informazione e riporta annualmente al Consiglio Direttivo AIDI sul funzionamento della PhD-Net.

Ogni sede di Dottorato di Ricerca che includa tematiche del SSD ING-IND/17 nomina:

• Un Responsabile locale, docente o ricercatore del SSD ING-IND/17, iscritto ad AIDI e possibilmente appartenente al Collegio di Dottorato, responsabile del controllo dell’attività formativa e del rilascio del certificato di partecipazione su delega del Direttore della Scuola di Dottorato o del Dottorato locale.
• Un Referente (possibilmente un dottorando o un assegnista della sede), responsabile delle comunicazioni sul sito web AIDI e delle attività organizzative relative all’accoglienza, permanenza o partecipazione in remoto dei dottorandi SSD ING-IND/17 provenienti da altre sedi.

Il Responsabile locale e il Referente possono essere la stessa persona. 

L’adesione di un Dottorato di ricerca alla Scuola Virtuale di Dottorato AIDI avviene tramite approvazione da parte del Collegio di Dottorato, su proposta del responsabile locale, con accettazione del presente regolamento pubblicato sul sito web AIDI, e dell’invio del relativo verbale al Coordinatore della PhD-Net - Scuola Virtuale di Dottorato. Il Responabile locale può presentare la proposta di adesione al Collegio dei Docenti facendo riferimento al presente regolamento, pubblico e visibile da tutti sul sito: http://www.docenti-impianti-industriali.it alla sezione: Scuola Virtuale Dottorato PhD-Net.

Ogni sede aderente la Phd-Net si impegna a erogare almeno un corso/seminario nella Scuola Virtuale di Dottorato Phd-Net ogni due anni.

L’offerta didattica avviene tramite la comunicazione da parte del referente di sede al Coordinatore della PhD-Net dei seminari/corsi di potenziale interesse per i dottorandi del SSD ING-IND/17 erogati dal Dottorato locale entro e non oltre il 30 Settembre di ogni anno. Il Coordinatore pubblicherà entro il 15 Ottobre di ogni anno, sulla pagina del sito AIDI dedicata a PhD-Net (IN CALCE ALLA PAGINA OFFERTA DIDATTICA) la lista dei seminari offerti con gli indirizzi email dei responsabili locali al fine di permettere le iscrizioni degli studenti ai corsi in modo autonomo.

La partecipazione in presenza o in remoto alle lezioni/seminari richiede l’invio della relativa richiesta da parte del dottorando al referente della sede erogante. Ogni sede aderente la PhD-Net si impegna a consentire la partecipazione in presenza o in remoto (ove possibile) di dottorandi di docenti AIDI nel limite di eventuali vincoli organizzativi che dovranno essere tempestivamente comunicati con l’offerta didattica.

Il riconoscimento dei crediti dell’attività didattica erogata nell’ambito della rete della Scuola Virtuale di Dottorato avverrà da parte di ciascun Collegio di Dottorato aderente secondo i criteri del proprio regolamento, sulla base delle ore e delle attività eventualmente richieste al dottorando, attestate nel certificato rilasciato dal responsabile della sede erogante, che non dovrà esporre il numero dei CFU assegnati dalla sede locale.

Offerta didattica

A.A.2022-2023

Università degli Studi di Bergamo

• Titolo seminario/corso: Fund raising, project writing and management
• Data e ora:
  • 12/12/2022 h 10:00-13:00
  • 15/12/2022 h 10:00-13:00
• Ore: 6 (2 lezioni da 3 ore)
• Dottorato: Technology, Innovation & Management
• Docente: Prof.ssa Giuditta Pezzotta
• Sede: UNIBG, sede di Dalmine (BG)
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it
• Modalità: in presenza e/o in remoto

• Titolo seminario/corso: Research topics in Manufacturing and Service Operations Management (M&SOM)
• Data e ora: Febbraio/Marzo 2023
  • 16/02/2023 h 10:00-13:00 - Industry 4.0
  • 17/02/2023 h 10:00-13:00 - Asset Management
  • 22/02/2023 h 10:00-13:00 - Digital Supply Chain
  • 23/02/2023 h 10:00-13:00 - Lean 4.0
  • 27/02/2023 h 10:00-13:00 - PSS
• Ore: 15 (5 lezioni da 3 ore)
• Dottorato: Technology, Innovation & Management
• Docente: Prof. Paolo Gaiardelli, Prof. Roberto Pinto, Prof.ssa Fabiana Pirola, Prof. Adalberto Polenghi, Dr. Roberto Sala
• Sede: UNIBG, sede di Dalmine (BG)
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: /
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it 
• Modalità: in presenza e/o in remoto

• Titolo seminario/corso: Discrete-event simulation models and techniques
• Data e ora: Aprile 2023
  • 13/04/2023 h 10:00-13:00
  • 18/04/2023 h 10:00-13:00
• Ore: 6 (2 lezioni da 3 ore)
• Dottorato: Technology, Innovation & Management
• Docente: Prof.ssa Chiara Cimini
• Sede: UNIBG, sede di Dalmine (BG)
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it
• Modalità: in presenza e/o in remoto

Università degli Studi di Perugia

• Titolo seminario/corso: Discrete Event Simulation to Model Industrial Systems
• Data e ora: I semestre 2022 (Novembre 2022 – Febbraio 2023)
• Ore: 20 (5 lezioni da 4 ore)
• Dottorato: Dottorato in Ingegneria Industriale e dell’Informazione
• Docente: Prof. Lorenzo Tiacci
• Sede: Università degli Studi di Perugia
• CFU assegnati: 5 cfu
• Attività richieste: se prevista elaborazione di presentazioni/relazioni;
• Riferimento di sede: lorenzo.tiacci@unipg.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

Politecnico di Milano

• Titolo seminario/ corso: Modelling and Data Analysis of Complex Systems
• Data e ora:
  • 19/06/2023: 13:00 -17:00
  • 20/06/2023: 09:00-13:00- 14:00-17:00
  • 22/06/2023: 09:00-13:00- 14:00-17:00
• Ore: 25
• Dottorato: Management Engineering
• Docente: Macchi Marco, Negri Elisa, Orsenigo Carlotta
• Sede: Politecnico di Milano, Campus Bovisa
• CFU: 5
• Attività richieste: “Group work on a “real world” project case, informed by selected problem settings of interest. The evaluation is based on a group presentation in a format that will be detailed during the course, considering 100% of the overall grade, weighting ILO1.1+ ILO1.2+ ILO1.3 for 30% and ILO2.1+ ILO2.2+ ILO2.3 for 70%”
• Riferimento di sede: macchi@polimi.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

• Titolo seminario/ corso: Theories and Methods for Global Value Chain Research
• Data e ora: 2/5/2023: 09:00 -13:00; 03/5/2023: 09:00-13:00; 04/5/2023: 09:00-13:00; 09/5/2023: 09:00-13:00;  10/5/2023: 09:00-13:00;  11/5/2023: 09:00-14:00; 
• Ore: 25
• Dottorato: Management Engineering
• Docente: Pero Margherita, Nizar Abdelkafi, Federico Caniato, Sara Perotti, Lucia Piscitello and Giulia Felice
• Sede: Politecnico di Milano, Campus Bovisa
• CFU: 5
• Attività richieste: “Group work on a “real world” project case, informed by selected problem settings of interest. The evaluation is based on a group presentation in a format that will be detailed during the course, considering 100% of the overall grade, weighting ILO1.1+ ILO1.2+ ILO1.3 for 30% and ILO2.1+ ILO2.2+ ILO2.3 for 70%”
• Riferimento di sede: pero@polimi.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

Università degli Studi di Trieste

• Titolo seminario:
  • A deterministic method for solving optimization problems: alternating projection; Docente: Dr. G. Buttazzoni
  • An introduction to Cybersecurity; Docente: Prof. A. Bartoli
  • Multi-objective optimization examples for engineering component and system design; Docente: Prof. A. Tessarolo
  • Technologies for the generation of electricity from renewable sources; Docente: Prof. A. Tessarolo
  • Weather data for energy simulation; Docente: Prof. M. Manzan
  • Exergy, Exergy Cost, Extended Exergy Accounting, Exergy-based sustainability indicator; Docente: Prof. M. Reini
  • The Julia Programming Language: an Introduction; Docente: Dr. R. Zamolo
  • 5G-6G/Internet of Things. Massive, reliable, efficient transmission techniques.; Docente: Prof. F. Babich
• Data e ora: disponibile al link https://web.units.it/dottorato/ingii/it/corso/node/6800
• Ore: 8 per ciascun seminario
• Dottorato: Ingegneria Industriale e dell'Informazione
• Sede: /
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: /
• Riferimento di sede: padoano@units.it
• Modalità: remoto

Università degli Studi di Bologna

• Titolo: Short course on DOE (design of experiment)
• Data e ora: Giugno 2023
• Ore: 6
• Dottorato: DIMSAI
• Docenti: Prof. Olmi
• Sede: Bologna. Aula non ancora assegnata
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: pellegrini3@unibo.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

• Titolo: Data driven methods in engineering
• Data e ora: Novembre/Dicembre 2022
• Ore: 10
• Dottorato: DIMSAI
• Docenti: Prof. Talamelli – Prof. Vinuesa
• Sede: Bologna. Aula non ancora assegnata
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: pellegrini3@unibo.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

• Titolo: An introduction to numerical methods for multiphase flows and to the basilisk code
• Data e ora: Aprile/Maggio 2023
• Ore: 12
• Dottorato: DIMSAI
• Docenti: Prof. Zaleski – Prof. Scardovelli
• Sede: Bologna. Aula non ancora assegnata
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: pellegrini3@unibo.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

• Titolo: An Introduction to the Stability of Dynamical Systems
• Data e ora: Gennaio o Giugno 2023
• Ore: 12
• Dottorato: DIMSAI
• Docenti: Prof. Santos De Brito Alves – Prof. Celli
• Sede: Bologna. Aula non ancora assegnata
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: pellegrini3@unibo.it
• Modalità: in presenza ed in remoto

• Titolo: Modern analysis tools for studying the coherent dynamics in datasets of unsteady systems
• Data e ora: Marzo/Maggio 2023
• Ore: 6
• Dottorato: DIMSAI
• Docenti: Prof. Baars – Prof. Talamelli
• Sede: Bologna. Aula non ancora assegnata
• CFU assegnati: /
• Attività richieste: nessuna
• Riferimento di sede: pellegrini3@unibo.it
• Modalità: in presenza e/o in remoto

Università degli Studi di Padova

• Titolo seminario: Beyond Flow & Job Shop: frontiers and design methods for advanced manufacturing systems
• Data e ora: 5 Maggio 2023 9:00-18:00
• Ore: 9
• Dottorato: Doctoral Course in Mechatronics and Product Innovation Engineering
• Docente: Prof. Marco Bortolini
• Sede: Università degli studi di Padova – DTG (sede di Vicenza)
• Attività richieste: assignement
• Riferimento di sede: ilenia.zennaro@unipd.it
• Modalità: in presenza e telematico

A.A.2021-2022

Università degli Studi di Trieste

• Data e ora: fine gennaio 2022
• Titolo seminario: Simulation ofweakly structured work processes (Resource Constrained Scheduling Problem)
• Docente: prof. Sven Tackenberg (OWL University of Applied Sciences, Germany, sven.tackenberg@th-owl.de)
• Riferimento di sede: padoano@units.it

• Data e ora: ultime due settimane di gennaio 2022
• Titolo seminario: Systems Engineering: design processes and methods
• Docente: prof. Domenico Marzullo (Università di Trieste, dmarzullo@units.it)
• Riferimento di sede: padoano@units.it

• Data e ora: fine marzo 2022
• Durata: da definire
• Titolo seminario: Introduction to UncertaintyQuantification in Computational Science and Engineering
• Docente: Lucia Paussini (Università di Trieste, lparussini@units.it)
• Riferimento di sede: padoano@units.it

 Politecnico di Milano

• Dottorato: Management Engineering (DRIG)
• Titolo corso: Modelling and data analysis of complex systems
• CFU assegnati: 5 CFU
• Riferimento di sede: macchi@polimi.it

• Dottorato: Management Engineering (DRIG)
• Titolo corso: Research challenges in production & service operations management
• CFU assegnati: 5 CFU
• Riferimento di sede: macchi@polimi.it

 Università degli Studi di Padova

• Sede: DTG (Vicenza)
• Dottorato: Doctoral Course in Mechatronics and Product Innovation Engineering
• Titolo seminario: Multi-Objective Optimization - methodologies and applications
• Data e ora: 4 luglio 2022 9:00-18:00
• Durata: 9 ore
• Docente: Prof. Marco Bortolini
• Attività richieste: assignement
• Modalità: in presenza e telematico
• Riferimento di sede: ilenia.zennaro@unipd.it

 Università degli Studi di Bergamo

• Data e ora: 13/12/2021 (10:00-13:00); 15/12/2021 (10:00-13:00)
• Durata: 6 ore
• Dottorato: Technology, Innovation and Management
• Titolo seminario: Fund raising, project writing and management
• Docente:   Giuditta Pezzotta
• Modalità: In presenza e telematico (Collegamento Skype o Teams fornito in prossimità dell'inizio della lezione)
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it

• Modalità: In presenza e telematico (Collegamento Skype o Teams fornito in prossimità dell'inizio della lezione)
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it
• Docenti: Sergio Cavalieri e Dott.ssa Chiara Cimini
• Titolo seminario: Discrete-event simulation models and techniques: application in industrial and service contexts
• Dottorato: Technology, Innovation and Management
• Durata: 6 ore
• Data e ora: 14/04/2021 (10:00-13:00); 19/04/2021 (10:00-13:00)

• Data e ora: 17/02/2022 (10:00-13:00); 18/02/2022 (10:00-13:00); 23/02/2022 (10:00-13:00); 24/02/2022 (10:00-13:00); 28/02/2022 (10:00-13:00)
• Durata: 15 ore
• Dottorato: Technology, Innovation and Management
• Titolo seminario: Research topics in Manufacturing and Service Operations Management (M&SOM)
• Docenti: Prof Paolo Gaiardelli,  Roberto Pinto, Prof. Fabiana Pirola, Dr. Adalberto Polenghi, Dr. Roberto Sala
• Sede: Università di Bergamo e Online
• Riferimento di sede: roberto.sala@unibg.it
• Modalità: In presenza e telematico (Collegamento Skype o Teams fornito in prossimità dell'inizio della lezione)

 Università degli Studi di Roma La Sapienza

• Sede: Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale 
• Data e ora: 14 Aprile 2022 14:00-18:30
• Durata: 4 ore complessive
• Dottorato: Corso per il Dottorato in Ingegneria Industriale e Gestionale del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Università degli studi di Roma La Sapienza
• Titolo seminario: Resilience Engineering per l’analisi degli Impianti Industriali – giorno 1 – Introduzione
• Docente: Andrea Falegnami, Riccardo Patriarca
• CFU assegnati: no CFU
• Attività richieste: nessuna
• Modalità: telematica
• Riferimento di sede: andrea.falegnami@uniroma1.it

• Sede: Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale 
• Data e ora: 21 Aprile 2022 14:00-18:30
• Ore: 4 ore complessive
• Dottorato: Corso per il Dottorato in Ingegneria Industriale e Gestionale del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Università degli studi di Roma La Sapienza
• Titolo seminario: Resilience Engineering per l’analisi degli Impianti Industriali – giorno 2 – Resilience Engineering
• Docente: Andrea Falegnami, Riccardo Patriarca
• CFU assegnati: no CFU
• Attività richieste: nessuna
• Modalità: telematica
• Riferimento di sede: andrea.falegnami@uniroma1.it

• Sede: Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale 
• Data e ora: 28 Aprile 2022 14:00-18:30
• Ore: 4 ore complessive
• Dottorato: Corso per il Dottorato in Ingegneria Industriale e Gestionale del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Università degli studi di Roma La Sapienza
• Titolo seminario: Resilience Engineering per l’analisi degli Impianti Industriali – giorno 3 – Functional Resonance Analysis Method
• Docente: Andrea Falegnami, Riccardo Patriarca
• CFU assegnati: no CFU
• Attività richieste: nessuna
• Modalità: telematica
• Riferimento di sede: andrea.falegnami@uniroma1.it
• Programma completo
• Form per la prenotazione: https://forms.gle/eXuW6YbiK6ZZomcaA

NB: “maggiori informazioni di dettaglio verranno fornite non appena disponibili”